Prädiktive Analyse
& Prognose-KI
Hören Sie auf zu fahren, während Sie in den Rückspiegel schauen. Unser DigitalMirror Forecast-Protokoll wandelt Ihre historischen Daten mit einer Genauigkeit von >90 % in Umsatz- und Bestandsprognosen um.
Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics ist der Zweig der Business Intelligence, der historische Daten, statistische Algorithmen und maschinelles Lernen nutzt, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse zu ermitteln. Im Gegensatz zur deskriptiven Analyse (die die Vergangenheit erklärt) können Sie mit dem prädiktiven Ansatz von Digital Mirror die Kundenabwanderung antizipieren, Nachfragespitzen vorhersagen und den Cashflow des Unternehmens optimieren.
Stapel Wissenschaftlich
Die Technologien, die die DigitalMirror Forecast antreiben.
Python
Die Standardsprache für Data Science
Prophet
Zeitliche Prognosemodelle (Facebook)
Scikit-learn
Klassisches und robustes maschinelles Lernen
Data Viz
Interaktive und klare Visualisierungen
Evolution Analysen
Beschreibend
Es erzählt Ihnen, was gestern passiert ist.
Statisch
Manuelle Excel-Berichte, die schnell veraltet sind.
Reaktionsfreudig
Handeln Sie erst, wenn das Problem bereits explodiert ist.
Vorschreibend
Es sagt Ihnen, was morgen passieren wird.
Live
Dashboards, die mit Echtzeitdaten verbunden sind.
Proaktiv
Das System greift ein, bevor die Marge sinkt.
Die Methode DigitalMirror Forecast
Wir verwandeln eine Dienstleistung in ein proprietäres Produkt. Es ist nicht nur eine Analyse, es ist ein prädiktiver Wachstumsmotor.
1. Data Lake-Vereinheitlichung: Wir vereinheitlichen fragmentierte Daten aus CRM- (Salesforce/HubSpot), ERP-, Google Analytics- und Excel-Dateien in einer einzigen, sauberen, normalisierten Quelle der Wahrheit.
2. Benutzerdefiniertes Modelltraining: Wir verwenden keine generischen Modelle. Wir trainieren spezifische Algorithmen (basierend auf Meta Prophet oder ARIMA) auf Ihre Saisonalität und Branchentrends.
3. Bereitstellung und Alarmierung: Das Modell erstellt nicht nur Diagramme, sondern auch Aktionen. Erhalten Sie automatische Benachrichtigungen (z. B. „Risiko von Lagerbeständen in 7 Tagen“) direkt auf Slack, E-Mail oder im Management.
Die Zukunft liegt bereits in Ihren Daten.
Warten Sie nicht, bis es passiert. Sagen Sie es voraus.
Fordern Sie eine Machbarkeitsstudie anHäufig gestellte Fragen
Q.Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und Predictive Analysis?
A.Business Intelligence blickt in die Vergangenheit (Reporting). Predictive Analysis blickt in die Zukunft (Prognose). Wir nutzen die erste, um das „Warum“ zu verstehen, und die zweite, um zu entscheiden, „was jetzt zu tun ist“, um den Gewinn zu maximieren.
Q.Benötigen Sie viele historische Daten?
A.Für präzise Modelle benötigen Sie idealerweise eine Vorgeschichte von mindestens 12–24 Monaten. Wir können jedoch mit einfacheren Modellen beginnen und diese im Laufe der Zeit verfeinern, wenn wir neue Daten sammeln.
Q.Sind meine Daten sicher?
A.Absolut. Die Daten werden anonymisiert und auf sicheren, DSGVO-konformen Servern verarbeitet. Sie werden niemals zum Trainieren der Modelle anderer Kunden verwendet.