## Inteligencia Artificial en 2026: El Año de la Implementación en la Empresa y la Edge AI

Inteligencia Artificial en 2026: El Año de la Implementación en la Empresa y la Edge AI

En 2026, la inteligencia artificial ya no será un fenómeno experimental o una palabra de moda en conferencias, sino una herramienta concreta integrada en los procesos empresariales cotidianos. Según expertos como Filippo Poletti, LinkedIn Top Voice y autor del libro “Supervisor, i professionisti dell’AI”, este año marcará la “implementación” de la IA, con inversiones que llevarán a una reorganización profunda de las empresas y los estudios profesionales.[1] Paralelamente, el auge de la edge AI – la inteligencia artificial que opera directamente en los dispositivos sin la nube – revolucionará la velocidad, la privacidad y la autonomía operativa.[2] Esta convergencia de tendencias representa una oportunidad imperdible para las empresas italianas, llamadas a desarrollar nuevas competencias para no quedarse atrás en un mercado digital en expansión del 3,7%.[1]

En un contexto donde el gasto en IA ha alcanzado los mil millones de euros en 2024 con un crecimiento del 38,7%, como informa Anitec-Assinform, las empresas deben prepararse para una adopción no ya opcional, sino esencial para la competitividad global.[1] Mario Nobile, director general de la Agencia para la Italia Digital, subraya que la IA es una necesidad en un mundo en rápida evolución.[1] Exploraremos las competencias clave, la evolución tecnológica hacia la edge AI, los agentes autónomos y el impacto en el negocio, proporcionando una hoja de ruta práctica para profesionales y empresas.

Del Boom de las Inversiones al Uso Cotidiano: Los Datos del Mercado Italiano

El mercado digital italiano está viviendo una fase de crecimiento sostenido. En 2024, el gasto de las empresas en inteligencia artificial aumentó un 38,7%, alcanzando la cifra de mil millones de euros, con picos en ámbitos como la ciberseguridad y la propia IA.[1] Esta expansión está impulsada por un +3,7% global del sector digital, que posiciona a Italia como un terreno fértil para la innovación.[1]

Las inversiones no se detienen aquí: las proyecciones indican que en 2026 la IA pasará de prototipo a realidad operativa, con el 100% de las empresas encuestadas en un informe de RunSafe Security que ya utiliza la IA para la generación de código, las pruebas y la documentación.[2] Ninguna empresa declara evitarla completamente, lo que indica una transición completa desde la fase piloto a la integración rutinaria.[2]

Las Tres Competencias Fundamentales para Gobernar la IA

Para navegar por esta transformación, Poletti identifica tres competencias imprescindibles, elaboradas con la contribución de 69 expertos del Politécnico de Milán, la Universidad Católica, Bain, Deloitte y EY.[1]

1. Prompt Mindset: No se trata de simples consultas como en Google, sino de un diálogo avanzado con la IA. Aprender a formular prompts eficaces significa extraer el máximo valor de los modelos generativos, transformándolos en aliados estratégicos para el análisis de datos y la creatividad.[1]

2. Agentividad: Esta es la capacidad humana de ejercer un “poder causal” sobre los sistemas de IA, interviniendo activamente para que se produzcan resultados concretos. Ya no son usuarios pasivos, sino directores de automatizaciones inteligentes.[1]

3. Vive Working: Un enfoque híbrido hombre-máquina, donde la IA amplifica el rendimiento humano en un flujo de trabajo vivo y dinámico. Estas habilidades serán el pasepartout para la reorganización de los procesos empresariales.[1]

Estas competencias no son abstractas: requieren formación continua, con un enfoque en una mentalidad práctica para maximizar el ROI de las inversiones en IA.

La Edge AI: De la Nube a los Dispositivos, la Revolución On-Device

Una de las tendencias más disruptivas de 2026 es el cambio hacia la edge AI, donde los modelos generativos operan directamente en smartphones, ordenadores y dispositivos IoT, sin depender de la nube.[2] Apple está preparando una Siri potenciada, mientras que Qualcomm desarrolla procesadores móviles para lenguajes complejos on-device.[2]

Ventajas Prácticas para las Empresas

• Velocidad: Respuestas instantáneas sin latencia de red.
• Offline: Funcionamiento sin internet, ideal para entornos remotos o críticos.
• Privacidad: Los datos sensibles permanecen en el dispositivo, reduciendo los riesgos de brechas.[2]
• Eficiencia Energética: Consumos inferiores, crucial para la escalabilidad empresarial.

Para sectores como el manufacturero y la logística, la edge AI significa el control en tiempo real de la maquinaria sin demoras, mientras que para el marketing permite el análisis de datos locales instantáneos.[2] Este paradigma reduce las barreras técnicas, democratizando el acceso a la IA avanzada.

Los Agentes Autónomos: Del Test a la Producción a Escala

En 2025 vio nacer los agentes AI, sistemas capaces de realizar tareas complejas de forma autónoma. En 2026, entrarán en la producción industrial, accesibles no sólo para los desarrolladores, sino también para los usuarios de negocios cotidianos.[2][3]

Según Gemini, estos agentes se convertirán en “ejecutivos activos”: renovarán suscripciones, optimizarán viajes o reestructurarán la carga de trabajo según los parámetros del usuario.[3] IBM señala que las barreras disminuyen, favoreciendo la innovación ascendente de quienes conocen los procesos reales.[2]

Aplicaciones en el Marketing Digital y la Automatización

En el marketing digital, los agentes de IA analizarán las tendencias sociales en tiempo real, personalizando las campañas con precisión quirúrgica. Para la automatización empresarial, gestionarán los flujos documentales, el cumplimiento y la previsión de ventas, liberando recursos humanos para la estrategia.[2]

Un informe de Help Net Security confirma: más del 80% utiliza la IA para el código y las pruebas, y un 20% adicional está en evaluación.[2] Esto traslada la IA de los laboratorios a la producción, integrándola en los ERP, CRM y herramientas de gestión.

Impacto en el Negocio: Oportunidades y Desafíos para las Empresas Italianas

La adopción de la IA en 2026 tendrá un impacto transversal en el negocio, desde el rediseño de los procesos hasta la creación de valor competitivo.

Automatización y Eficiencia Operativa

En las PYMES, la edge AI integrada en el software de gestión automatizará el análisis de ventas, el control de gestión y el cumplimiento, reduciendo los tiempos en un 50-70%.[2] Los estudios profesionales acelerarán los dictámenes legales y los contratos gracias a la mentalidad de prompt.[1]

Para el marketing digital, los agentes autónomos optimizarán el presupuesto de PPC, las pruebas A/B y la generación de contenidos, maximizando el ROI con datos on-device para una personalización que cumpla con la privacidad.[2]

Nuevos Modelos Organizativos

El “vive working” híbrido requerirá una mejora de las capacidades: los cursos sobre agentividad transformarán a los equipos en “supervisores” de la IA, como describe Poletti.[1] Las empresas que inviertan en estas competencias verán una productividad de +30-40%, según el punto de referencia de Anitec-Assinform.[1]

Desafíos y Estrategias de Mitigación

No todo es color de rosa: la transición requiere la gestión del cambio. Las empresas deben auditar los procesos para identificar las ganancias rápidas de la IA, como la automatización de la generación de informes o el análisis predictivo.[2] Invertir en la formación (bootcamp de ingeniería de prompt) y en herramientas preparadas para el borde es prioritario.

Para el marketing digital, la edge AI permite campañas hiperlocales offline, cruciales para el comercio minorista físico. Ejemplos: análisis del número de visitantes en tiempo real en el dispositivo POS para promociones dinámicas.

Casos de Estudio Sectoriales

• Manufacturero: La Edge AI en los sensores predice fallas, reduciendo el tiempo de inactividad en un 25%.
• Servicios profesionales: Agentividad para la automatización de las obligaciones fiscales.
• Marketing digital: Agentes que gestionan campañas multicanal de forma autónoma.[2][1]

Estas evoluciones posicionan a Italia como un centro de IA, con un gasto multimillonario que genera más de 100.000 puestos de trabajo cualificados a finales de la década.

Prepararse para 2026: Hoja de Ruta Práctica para Empresas y Profesionales

1. Auditoría IA-Ready: Mapa de procesos para el ajuste de la IA (3-6 meses).
2. Formación Básica: Cursos sobre las tres competencias de Poletti (prompt, agentividad, vive working).
3. Piloto Edge AI: Probar herramientas on-device como los chipsets de Qualcomm.
4. Escalar Agentes: De los prototipos a la producción, supervisando el ROI.[1][2]

El efecto “wow” se desvanece: 2026 es la era de la utilidad concreta, donde la IA amplifica la resiliencia del negocio.[2] Para el tejido italiano, familiarizarse con estas herramientas y repensar los modelos organizativos es la clave para el liderazgo global.