Análisis predictivo
y previsión de IA
Deje de conducir mientras mira por el espejo retrovisor. Nuestro protocolo DigitalMirror Forecast transforma sus datos históricos en pronósticos de ingresos e inventario con >90% de precisión.
¿Qué es el análisis predictivo?
Predictive Analytics es la rama de Business Intelligence que utiliza datos históricos, algoritmos estadísticos y Machine Learning para identificar la probabilidad de resultados futuros. A diferencia del análisis descriptivo (que explica el pasado), el enfoque predictivo de Digital Mirror le permite anticipar la pérdida de clientes, predecir los picos de demanda y optimizar el flujo de caja de la empresa.
pilas Científico
Las tecnologías que impulsan el DigitalMirror Forecast.
Python
el lenguaje estándar para la ciencia de datos
Profeta
Modelos de pronóstico temporal (Facebook)
Scikit-learn
aprendizaje automático clásico y robusto
Data Viz
visualizaciones interactivas y claras
Evolución Análisis
Descriptivo
Te cuenta lo que pasó ayer.
Estático
Informes manuales de Excel que envejecen rápidamente.
Sensible
Actúe sólo cuando el problema ya haya estallado.
Preceptivo
Te dice lo que pasará mañana.
Vivir
Paneles de control conectados a datos en tiempo real.
Proactivo
El sistema interviene antes de que caiga el margen.
El método Motor Profeta™
Transformamos un servicio en un producto propietario. No es sólo análisis, es un motor de crecimiento predictivo.
1. Unificación del lago de datos: unificamos datos fragmentados de archivos de CRM (Salesforce/HubSpot), ERP, Google Analytics y Excel en una fuente de verdad única, limpia y normalizada.
2. Capacitación de modelos personalizados: no utilizamos modelos genéricos. Entrenamos algoritmos específicos (basados en Meta Prophet o ARIMA) según su estacionalidad y tendencias de la industria.
3. Implementación y alertas: el modelo no solo produce gráficos, sino también acciones. Reciba alertas automáticas (por ejemplo, "Riesgo de desabastecimiento en 7 días") directamente en Slack, Correo electrónico o Administración.
Preguntas frecuentes
Q.¿Cuál es la diferencia entre Business Intelligence y Análisis Predictivo?
A.Business Intelligence mira al pasado (reporting). El Análisis Predictivo mira hacia el futuro (previsión). Usamos el primero para comprender el "por qué" y el segundo para decidir "qué hacer ahora" para maximizar las ganancias.
Q.¿Necesitas muchos datos históricos?
A.Para modelos precisos, lo ideal es que necesite al menos entre 12 y 24 meses de historial. Sin embargo, podemos comenzar con modelos más simples y perfeccionarlos con el tiempo a medida que recopilamos nuevos datos.
Q.¿Es seguro para mis datos?
A.Absolutamente. Los datos se anonimizan y se procesan en servidores seguros que cumplen con el RGPD. Nunca se utilizan para entrenar modelos de otros clientes.