Analisi Predittiva
& Forecasting AI
Smetti di guidare guardando lo specchietto retrovisore. Il nostro protocollo DigitalMirror Forecast trasforma i tuoi dati storici in previsioni di fatturato e stock con un'accuratezza >90%.
Che cos'è l'Analisi Predittiva?
L'Analisi Predittiva è la branca della Business Intelligence che utilizza dati storici, algoritmi statistici e Machine Learning per identificare la probabilità di risultati futuri. A differenza dell'analisi descrittiva (che spiega il passato), l'approccio predittivo di Digital Mirror permette di anticipare il Churn dei clienti, prevedere i picchi di domanda e ottimizzare il cash flow aziendale.
Stack Scientifico
Le tecnologie che alimentano il DigitalMirror Forecast.
Python
Il linguaggio standard per Data Science
Prophet
Modelli di forecasting temporale (Facebook)
Scikit-learn
Machine Learning classico e robusto
Data Viz
Visualizzazioni interattive e chiare
Evoluzione Analisi
Descrittiva
Ti dice cosa è successo ieri.
Statica
Report Excel manuali che invecchiano subito.
Reattiva
Agisci solo quando il problema è già esploso.
Prescrittiva
Ti dice cosa succederà domani.
Live
Dashboard connesse ai dati in tempo reale.
Proattiva
Il sistema interviene prima che il margine cali.
Il Metodo DigitalMirror Forecast
Trasformiamo un servizio in un prodotto proprietario. Non è solo analisi, è un motore di crescita predittivo.
1. Data Lake Unification: Unifichiamo i dati frammentati da CRM (Salesforce/HubSpot), ERP, Google Analytics e file Excel in un'unica fonte di verità pulita e normalizzata.
2. Custom Model Training: Non usiamo modelli generici. Addestriamo algoritmi specifici (basati su Meta Prophet o ARIMA) sulla tua stagionalità e sui trend del tuo settore.
3. Deployment & Alerting: Il modello non produce solo grafici, ma azioni. Ricevi alert automatici (es. "Rischio stock-out tra 7 giorni") direttamente su Slack, Email o Gestionale.
Domande Frequenti
Q.Qual è la differenza tra Business Intelligence e Analisi Predittiva?
A.La Business Intelligence guarda al passato (reporting). L'Analisi Predittiva guarda al futuro (forecasting). Noi usiamo la prima per capire il 'perché', e la seconda per decidere il 'cosa fare adesso' per massimizzare il profitto.
Q.Servono molti dati storici?
A.Per modelli precisi, idealmente servono almeno 12-24 mesi di storico. Tuttavia, possiamo iniziare con modelli più semplici e raffinarli nel tempo man mano che raccogliamo nuovi dati.
Q.È sicuro per i miei dati?
A.Assolutamente. I dati vengono anonimizzati e processati su server sicuri e conformi GDPR. Non vengono mai usati per addestrare modelli di altri clienti.