Analyse prédictive
& IA de prévision
Arrêtez de conduire en regardant dans le rétroviseur. Notre protocole DigitalMirror Forecast transforme vos données historiques en prévisions de revenus et d'inventaire avec une précision >90 %.
Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?
L'analyse prédictive est la branche de la Business Intelligence qui utilise des données historiques, des algorithmes statistiques et l'apprentissage automatique pour identifier la probabilité de résultats futurs. Contrairement à l'analyse descriptive (qui explique le passé), l'approche prédictive de Digital Mirror permet d'anticiper le désabonnement des clients, de prédire les pics de demande et d'optimiser la trésorerie de l'entreprise.
Piles Scientifique
Les technologies qui alimentent le DigitalMirror Forecast.
Python
le langage standard pour la science des données
Prophet
Modèles de prévision temporelle (Facebook)
Scikit-learn
apprentissage automatique classique et robuste
Data Viz
visualisations interactives et claires
Évolution Analyses
Descriptif
Il vous raconte ce qui s'est passé hier.
Statique
Des rapports Excel manuels qui vieillissent rapidement.
Sensible
N’agissez que lorsque le problème a déjà explosé.
Prescriptif
Il vous dit ce qui se passera demain.
En direct
Tableaux de bord connectés aux données en temps réel.
Proactif
Le système intervient avant que la marge ne baisse.
La méthode Moteur Prophète™
Nous transformons un service en un produit propriétaire. Il ne s'agit pas seulement d'analyses, c'est un moteur de croissance prédictive.
1. Unification du lac de données : nous unifions les données fragmentées des fichiers CRM (Salesforce/HubSpot), ERP, Google Analytics et Excel en une source de vérité unique, propre et normalisée.
2. Formation sur des modèles personnalisés : nous n'utilisons pas de modèles génériques. Nous formons des algorithmes spécifiques (basés sur Meta Prophet ou ARIMA) sur votre saisonnalité et les tendances de votre secteur.
3. Déploiement et alertes : le modèle produit non seulement des graphiques, mais aussi des actions. Recevez des alertes automatiques (ex : « Risque de rupture de stock dans 7 jours ») directement sur Slack, Email ou Management.
L'avenir est déjà dans vos données.
N'attendez pas que cela arrive. Prévoyez-le.
Demander une étude de faisabilitéFoire aux questions
Q.Quelle est la différence entre la Business Intelligence et l’Analyse Prédictive ?
A.La Business Intelligence se tourne vers le passé (reporting). L'analyse prédictive regarde vers l'avenir (prévision). Nous utilisons le premier pour comprendre le « pourquoi » et le second pour décider « que faire maintenant » pour maximiser le profit.
Q.Avez-vous besoin de beaucoup de données historiques ?
A.Pour des modèles précis, vous avez idéalement besoin d’au moins 12 à 24 mois d’historique. Cependant, nous pouvons commencer avec des modèles plus simples et les affiner au fil du temps à mesure que nous collectons de nouvelles données.
Q.Est-ce sûr pour mes données ?
A.Absolument. Les données sont anonymisées et traitées sur des serveurs sécurisés et conformes au RGPD. Ils ne sont jamais utilisés pour entraîner les modèles d’autres clients.